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    『物聯網』大數據可視化:教你如何一眼看透你的數據

    作者:威海網絡公司 日期:2018-07-18 點擊:476

    這個時代是高速發展的時代,也是大數據應用的時代,作為大數據應用的主流,數據可視化也日益成為當下熱議的焦點,實際上大數據可視化的目的其實就是讓數據所代表的意義簡介直觀的展現在人們面前,通過大數據可視化可以讓成千上萬的數據量在轉瞬之間變成眾人可以快速理解的各項指標;通過大數據可視化,可以讓決策者在龐大的數據面前精準的找到企業制勝之道,這些,都已經實實在在的存在于我們的生活當中。

    大數據可視化是一個分析展現數據的強大工具。人類對于直觀的圖像信息的認知往往會高于其他方面的信息認知。但同樣如果數據可視化做得不好,反而會帶來負面效果;錯誤的表達往往會損害數據的傳播,完全曲解和誤導用戶,所以更需要我們多維地展現數據,就不僅僅是單一層面。今天小編就從大數據可視化的背景,應用工具,編程語言來深入了解一下。

    背景:

    在大數據可視化這個概念沒出現之前,其實人們對于數據可視化的應用便已經很廣泛了,大到人口數據,小到學生成績統計,都可通過可視化展現,探索其中規律。如今信息可以用多種方法來進行可視化,每種可視化方法都有著不同的側重點。在大數據時代,當你打算處理數據時,首先要明確并理解的一點是:你打算通過數據向用戶講述怎樣的故事,數據可視化之后又在表達什么?通過這些數據,能為你后續的工作提供哪些指導,是否能幫讀者正確地抓住重點,了解行業動態?了解這一點之后,你便能選擇合理的數據可視化方法,高效傳達數據,你的數據才是有價值的數據。那究竟該如何做好數據可視化?

    數據的特性:

    數據可視化,先要理解數據,再去掌握可視化的方法,這樣才能實現高效的數據可視化。在設計時,你可能會遇到以下幾種常見的數據類型:

    量性:數據是可以計量的,所有的值都是數字

    離散型:數字類數據可能在有限范圍內取值。例如:辦公室內員工的數目

    持續性:數據可以測量,且在有限范圍內,例如:年度降水量

    范圍性:數據可以根據編組和分類而分類,例如:產量、銷售量

    工具:

    ChartBlocks:

    ChartBlocks是一款網頁版的可視化圖表生成工具,在線使用。通過導入電子表格或者數據庫來構建可視化圖表。整個過程可以在圖表的向導指示下完成。它的圖表在HTML5的框架下,使用強大的Java庫D3.js來創建圖表。圖表是響應式的,可以和任何的屏幕尺寸及設備兼容。 還可以將圖表嵌入任何網頁中。

    JR-DT可視化引擎

    JR-DT可視化引擎基于捷瑞數字JR-DT基礎服務引擎,具備數據可視化交互頁面、組件管理器、頁面狀態數據庫和圖表編輯管理器等一系列基礎功能,可對接/導入多種數據,擁有豐富的圖形表達語言,目前已具備甘特圖、餅圖、標靶圖、填充氣泡圖、散點圖、直方圖、網狀圖、填充地圖、堆疊圖、壓力圖、樹狀圖等數十張圖表。只需點擊幾下或拖放數據,就可以快速的創建一個能滿足管理需求的可視化的分析視圖。

    大數據可視化:教你如何一眼看透你的數據

    Tableau

    Tableau公司將數據運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手,各公司可以用它將大量數據拖放到數字"畫布"上,轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟件的理念是,界面上的數據越容易操控,公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤,就能了解得越透徹。其兩種不同的變體是基于云計算的Tableau Online和Tableau Server。

    它們都是為與大數據有關的組織設計的。企業使用這個工具非常方便,而且提供了閃電般的速度。還有一件事對這個工具是肯定的,Tableau具有用戶友好的特性,并與拖放功能兼容。

    大數據可視化:教你如何一眼看透你的數據

    合理的可視化圖表

    比較類柱狀圖

    比較類圖表顯示值與值之間的不同和相似之處。 使用圖形的長度、寬度、位置、面積、角度和顏色來比較數值的大小, 通常用于展示不同分類間的數值對比,不同時間點的數據對比。

    柱形圖有別于直方圖,柱狀圖無法顯示數據在一個區間內的連續變化趨勢。柱狀圖描述的是分類數據,回答的是每一個分類中"有多少?"這個問題。 需要注意的是,當柱狀圖顯示的分類很多時會導致分類名重疊等顯示問題。

    大數據可視化:教你如何一眼看透你的數據

    分布類散點圖

    分布類圖表顯示頻率,數據分散在一個區間或分組。 使用圖形的位置、大小、顏色的漸變程度來表現數據的分布, 通常用于展示連續數據上數值的分布情況。

    散點圖也叫 X-Y 圖,它將所有的數據以點的形式展現在直角坐標系上,以顯示變量之間的相互影響程度,點的位置由變量的數值決定

    大數據可視化:教你如何一眼看透你的數據

    占比類餅圖

    占比類圖表顯示同一維度上的占比關系。餅圖廣泛應用在各個領域,用于表示不同分類的占比情況,通過弧度大小來對比各個分類。

    餅圖通過將一個圓餅按照分類的占比劃分成多個區塊,整個圓餅代表數據的總量,每個區塊(圓弧)表示該分類占總體的比例大小,所有區塊(圓弧)的加和等于 100%。

    大數據可視化:教你如何一眼看透你的數據

    趨勢類折線圖

    趨勢類圖表顯示數據的變化趨勢。 使用圖形的位置表現數據在連續區域上的分布,通常展示數據在連續區域上的大小變化的規律。

    折線圖用于顯示數據在一個連續的時間間隔或者時間跨度上的變化,它的特點是反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢。

    大數據可視化:教你如何一眼看透你的數據

    當然,大數據可視化的工具、圖表遠遠不止以上幾種,最關鍵的是如何利用好這些工具及圖表,歸納起來,一名數據可視化工程師需要具備三個方面的能力,數據分析能力、交互視覺能力、研發能力。

    不管你用什么工具,不管你用什么圖表,別忘了你的目的是理解數據,這才是大數據可視化真正的魅力所在。

    本文威海軟件公司半島科技轉載整理2019.06.18

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